L'intelligence artificielle (IA) est une technologie qui a connu une croissance exponentielle ces dernières années. Elle est désormais omniprésente dans notre vie quotidienne et a déjà transformé de nombreux secteurs tels que la santé, l'automobile et l'industrie. Toutefois, si les avancées de l'IA offrent de grandes opportunités, elles soulèvent également des enjeux éthiques et sociaux qu'il est important de prendre en compte. Dans cet article, nous allons explorer les différentes applications de l'IA, les perspectives futures de son développement, ainsi que les enjeux éthiques et les risques associés.

‍

Ce nouveau concept est une branche de l'informatique qui se concentre sur la création de machines capables de simuler l'intelligence humaine et d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement une intervention humaine. Le principe de l'IA est d'utiliser des algorithmes pour apprendre à partir de données et d'expériences, et de prendre des décisions en se basant sur ces apprentissages. Ces algorithmes peuvent être classés en deux catégories principales : l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé. Dans l'apprentissage supervisé, les algorithmes apprennent à partir d'un ensemble de données pré-étiquetées, tandis que dans l'apprentissage non supervisé, les algorithmes cherchent des modèles dans les données sans étiquettes.

‍

I. L'IA dans notre vie quotidienne

‍

L'IA est devenue une technologie incontournable de notre vie quotidienne. Par exemple, en 2019, Netflix a utilisé des algorithmes d'IA pour recommander des programmes à ses abonnés, ce qui a contribué à augmenter le nombre de visionnages de ses émissions originales. Les assistants vocaux comme Siri et Alexa sont de plus en plus utilisés pour effectuer des recherches sur Internet, envoyer des messages et contrôler les appareils domestiques intelligents. Les robots de cuisine comme le Thermomix utilisent des capteurs et des algorithmes d'IA pour préparer des plats en fonction des ingrédients, de la température et du temps de cuisson.

‍

II. Les perspectives de l'IA dans notre vie quotidienne

‍

L'IA continue de progresser rapidement et de nouvelles applications émergent en permanence. Par exemple, la voiture autonome est une perspective future de l'IA qui pourrait révolutionner le transport personnel. Des entreprises telles que Tesla et Google travaillent sur des systèmes de conduite autonome, qui utilisent des capteurs et des algorithmes d'IA pour naviguer sur la route. De même, l'IA est utilisée en médecine pour personnaliser les traitements en fonction des antécédents médicaux, des tests et des données génomiques. Elle est également utilisée pour l'assistance aux personnes âgées, avec des robots qui peuvent aider à surveiller la santé, à fournir des soins et à maintenir le bien-être des personnes âgées.

‍

III. Les dérives de l'IA

‍

Bien que l'IA présente de nombreuses opportunités pour améliorer notre vie quotidienne, elle peut également avoir des conséquences négatives importantes. Par exemple, en 2018, Amazon a abandonné un algorithme de recrutement basé sur l'IA, qui a été critiqué pour ses biais sexistes. L'algorithme avait été formé sur des données de CV historiques, qui étaient principalement masculines, et avait donc tendance à discriminer les candidatures féminines. Il y a également des inquiétudes concernant les effets de l'IA sur l'emploi, avec des prévisions selon lesquelles l'IA pourrait remplacer jusqu'à 50% des emplois d'ici 2030. Enfin, la confidentialité et la sécurité des données sont des préoccupations majeures liées à l'utilisation de l'IA, avec des risques potentiels de violations de la vie privée et de cyberattaques.

‍

IV. Et en Junior-Entreprise ? 

‍

L'utilisation de l'IA peut être particulièrement utile pour les Junior-Entreprises dans le cadre de leurs activités de conseil. On citera par exemple l'intérêt que présentent les algorithmes de traitement du langage naturel pour analyser les commentaires des clients et identifier les problèmes les plus fréquemment rencontrés. Cela peut aider les JE à proposer des solutions personnalisées et adaptées aux besoins de leurs clients. De même, elle peut être utilisée pour optimiser les processus opérationnels des Junior-Entreprises. Par exemple, les JE peuvent utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser leurs processus de recrutement, en identifiant les profils les plus adaptés aux besoins de l'entreprise. Cela peut permettre de gagner du temps et de réduire les coûts liés au recrutement. 

‍

Cependant, à l’image du monde professionnel,  l'utilisation de l'IA soulève également des questions éthiques importantes pour les Junior-Entreprises. Par exemple, les algorithmes d'IA peuvent reproduire ou renforcer des inégalités existantes si les données utilisées pour les entraîner sont biaisées. Les Junior-Entreprises doivent donc être vigilantes pour garantir que les données utilisées pour entraîner les algorithmes sont représentatives de la diversité des situations et des profils des clients. Les Junior-Entreprises doivent garantir que les données de leurs clients sont protégées et utilisées de manière responsable. Par exemple, les JE doivent être transparentes sur les données collectées et les finalités de leur utilisation. Les clients doivent également être informés de leurs droits en matière de protection des données et de leur droit d'accès, de rectification et de suppression des données collectées.

‍

Dans l’ensemble, l’IA reste un outil complexe à appréhender tant par la dette technique que présente une structure étudiante que par les controverses que cet outil présente. Néanmoins, certaines JE et notamment les ingénieures ont tout intérêt à suivre de près la croissance de concept. Cette technologie a le potentiel de transformer radicalement notre vie quotidienne en offrant des solutions innovantes pour les défis complexes de notre époque. Cependant, son développement doit être guidé par une prise de conscience et une responsabilité éthique afin de garantir que les avantages de l'IA soient maximisés tout en minimisant les risques pour la société.

‍